STAGE : Analyse spatio-temporelle de réaction chimique par tomo-ptychographie X F/H

Safran, groupe international de haute technologie, est un acteur majeur de l'aéronautique, du spatial et de la défense, avec un fort engagement en Recherche et Technologie. Safran Tech regroupe ses activités de R&T autour de plateformes innovantes, notamment dans le digital via la plateforme STN. Au sein de celle-ci, l'unité PRISM se consacre à la recherche sur la surveillance et le contrôle de pointe.

Dans ce cadre, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans les matériaux composites à matrice organique (CMO), essentiels aux moteurs de nouvelle génération. Grâce à des analyses synchrotron avancées, comme la tomo-ptychographie à rayons X, nous avons pu observer la structure fine des fibres de carbone et la dissolution des durcisseurs. Ces travaux visent à optimiser l'utilisation des CMO et à réduire l'empreinte carbone du secteur.

Le stage proposé porte sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour segmenter et suivre les différents durcisseurs dans les tomographies, afin d'analyser de façon quantitative leur dynamique de dissolution. Les résultats permettront de mieux comprendre ces phénomènes complexes et pourraient donner lieu à une publication scientifique.

Le/la stagiaire aura pour mission :

• Analyser des données expérimentales par traitement d'image et par apprentissage automatique ou profond
• Utiliser des outils comme Python, Matlab et des logiciels spécialisés (ex. Dragonfly)
• Replacer les analyses réalisées dans leur contexte physique
• Collaborer avec les experts et chercheurs de Safran Tech sous la supervision de M. Ducousso (Expert Capteur et Instrumentations, professeur associé au laboratoire PIMM) et Arturo Mendoza Quispe (Expert en traitement d'images pour les matériaux)

Bibliographie :

[1] M. Ducousso, et al., X-ray tomo-ptychography of single micrometric carbon and basalt fibres, Carbon Trends, vol. 19, p. 100490, 2025.

[2] M. Ducousso, et al., Nanoscale observation of hardener dissolution in epoxy using X-ray tomo-ptychography, Journal of Chemical Physics (Soumis).

Votre lieu de travail sera situé à Safran Tech, Département des Sciences et Technologies du Numérique, 78114, Magny-Les-Hameaux.

Le profil recherché apprécie l'analyse physique de données, le traitement d'image et l'intelligence artificielle, sait travailler de façon autonome et en équipe, et possède de bonnes qualités de communication.

Formation souhaitée : Ecole d'ingénieur ou master en physique, informatique ou mathématiques appliquées.